به پروژه‌ها خوش آمدید

این بخش عملی یادگیری مهندسی هارنس است. خواندن درس‌ها به تنهایی کافی نیست — شما باید محیط‌ها را خودتان بسازید و مشاهده کنید که چگونه Codex، Claude Code، یا سایر ایجنت‌های هوش مصنوعی تحت قوانین مختلف رفتار می‌کنند.

نمای کلی پروژه‌ها#

این دوره شامل پروژه‌های عملی و پیش‌رونده است که به شما می‌آموزد چگونه یک محیط کاری ایجنتی قابل‌اعتماد را از نقطه صفر بسازید:

1. فقط-پرامپت در برابر قانون-محور: مقایسه نحوه عملکرد ایجنت تنها با یک پرامپت در برابر یک هارنس پایه.
2. فضای کاری خوانا برای ایجنت: یادگیری نحوه ساختاردهی مخزن برای سازگاری با هوش مصنوعی و ایجاد سازوکارهای تحویل کار.
3. تداوم چندنشستی: طراحی فایل‌های وضعیت و اسکریپت‌های مقداردهی اولیه تا ایجنت شما بتواند به طور یکپارچه کار را در طول نشست‌ها ادامه دهد.
4. بازخورد زمان اجرا و کنترل محدوده: معرفی ابزارهایی که به ایجنت اجازه می‌دهند کد خود را آزمایش کرده و خطاها را در حین اجرا تصحیح کند.
5. خودراستی‌آزمایی و تفکیک نقش‌ها: ساخت یک سازوکار بازبینی مستقل برای جلوگیری از توهم و اعلام پیروزی زودهنگام.
6. هارنس کامل (پروژه پایانی): سرهم‌بندی یک محیط کاری ایجنتی نهایی، مشاهده‌پذیر و سرتاسری.
7. نخستین حلقه خودکار شما: گذار از هدایت دستی به حلقه‌های خودکار — سه آزمایش پیش‌رونده: حلقه هدف، حلقه تایمر، و حلقه سازنده-بازبین.
8. جریان کاری خود را به صورت یک گراف ترسیم کنید: گذار از حلقه به گراف — رسم صریح جریان کاری در قالب گره‌ها، یال‌ها، وضعیت مشترک، پراکنش/تجمیع موازی، و تأیید انسانی.

نحوه پیشروی#

هر پوشه پروژه معمولاً شامل موارد زیر است: - starter/: فضای کاری شروع شما. - solution/: یک پیاده‌سازی مرجع (در صورتی که گیر بیفتید). - دستورالعمل‌های وظیفه که جزئیات پیش‌زمینه و اهداف خاص شما را مشخص می‌کنند.

از ایجنت کدنویسی هوش مصنوعی مورد نظر خود (مانند Claude Code، Cursor، یا Codex) برای تکمیل وظایف درون دایرکتوری starter/ استفاده نمایید.