مهندسی LLM را با نوشتن کد یاد بگیرید
آموزشهای فارسی LangChain، LangGraph، RAG و ایجنتها. هر درس یک نوتبوک تمرین دارد که خودتان حلش میکنید و همان لحظه نمره و بازخورد میگیرید.
دورهی فعال
دورهی LangChain از صفر
ساخت برنامههای مبتنی بر مدل زبانی با LangChain نسخهی ۱؛ از مدلهای چت و قالب پرامپت تا LCEL، خروجی ساختیافته، ابزارها و اولین ایجنت.
- درس
- ۶
- زمان آموزش
- ۲ ساعت و ۲ دقیقه
- نوتبوک تمرین
- ۱
تمرین با نوتبوک، نمره همان لحظه
کنار هر درس عملی یک نوتبوک Jupyter هست که باید خودتان کاملش کنید. کدتان را روی سیستم خودتان یا Colab اجرا میکنید و فایل را برمیگردانید.
دانلود
نوتبوک تمرین را از صفحهی درس بگیرید. جای خالیها با
# YOUR CODE HEREمشخص شدهاند.حل و اجرا
در Jupyter یا Colab کد را بنویسید، اجرا کنید و نوتبوک را با خروجیها ذخیره کنید.
آپلود و نمره
فایل
.ipynbرا آپلود کنید. هر تمرین جدا بررسی میشود و راهنمایی میگیرید که کجا را درست کنید.
کتابهای ترجمهشده
همهی کتابهاتازهها
دنبال کردن با RSS- سیستمهای هوش مصنوعی و ایجنتها CS2680 هاروارد، ۱۰ آبان ۱۴۰۵
- Claude Code از درون CS2680 هاروارد، ۱۰ آبان ۱۴۰۵
- مهندسی با چند ایجنت CS2680 هاروارد، ۱۰ آبان ۱۴۰۵
- حلقهی ایجنت، طراحی ابزار و مدیریت کانتکست CS2680 هاروارد، ۱۰ آبان ۱۴۰۵
- معماری، هماهنگی و ارتباط در سیستمهای چندایجنتی CS2680 هاروارد، ۱۰ آبان ۱۴۰۵
- حافظه و قابلیت اطمینان ایجنت CS2680 هاروارد، ۱۰ آبان ۱۴۰۵